画像検索最適化についてどう考えてどう行動すべきか?

ビジュアル検索は、写真やスクリーンショットなどの現実の画像を出発点として使用するすべての検索で構成されています。Google Lensのカメラを衣服に向けるたびに、視覚的な検索が行われます。Pinterestを使ってスタイルマッチをするときはいつでも、視覚的な検索をしています。ビジュアル検索では、「ちょっと違うけれど違うものを見せてください」、「欲しいものはわかりませんが、見ればわかります」といった質問に答えます。

それはあなたが見たその素晴らしい服装に合ったスタイルやどんなタイプの椅子がそのヒップスターのインテリアにあるかを見つけることにスタイルを合わせるだけでなく、それはそれよりはるかに遠くに行きます、それでも我々は始めにのみあります。写真アプリは画像内のテキストを読み、翻訳することができます。コンピュータビジョンは、著名人からロゴ、ランドマークから手書き文字まで、大量の実体を認識することができます。現時点では、ビジュアル検索がファッションや住宅装飾の分野で波を上げています。Amazon、Macy、ASOS、Wayfairなどの大手ブランドが先導しています。

調査によると、消費者はショッピング体験の一環としてビジュアル検索を使用することに非常に関心があります。さらに、最近のSparktoroの記事は、Google Imagesが検索エンジン市場で2番目に大きなプレーヤーであることを明らかにしました。画像は残ります。

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米国のインターネットユーザーの多くは、視覚的検索を通常のサイト検索チャネルの優れた追加機能と考えています。

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今日、人々は美しい景色や冒険の記念碑だけではなく、すべてのものの写真を撮っていますが、覚えておく必要があるものややるべき仕事は何でもしています。視覚的検索は、それらの画像を実際の作業に変えるのにますます役立ちます。名刺の写真を撮ると、自動的に連絡先の詳細がアドレス帳に追加されます。または私の書いた買い物リストの写真を撮って、私の大好きなスーパーマーケットの買い物カゴにアイテムを追加してください。すべてが可能です。

ビジュアル検索はイメージ検索とは異なります
視覚検索は、テキスト、音声、および視覚による検索からなる、感覚検索と呼ばれるものの一部です。これまで、ほとんどすべての検索は、誰かがテキストフィールドに2つの単語を入力することから始まりました。今日、ますます音声検索やカメラアプリを指し示すことから検索が始まります。視覚検索はテキスト検索と音声検索の優れた追加機能であるため、これらの異なる種類の検索はますます収束していくでしょう。

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グーグルレンズはすぐにこのかわいい犬を柴犬として認識します
ビジュアル検索はビジュアルを出発点として使用しますが、イメージ検索は異なります。画像検索は永遠に続いています。古典的な画像検索は、検索フィールドに入力された検索プロンプトから始まり、その特定の検索に一致する多数の画像を表示するSERPにつながります。メニューバーからスマートフィルタを選択すると、これらの画像を絞り込むことができます。

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Google画像検索は素晴らしい提案を与え、あなたは簡単に結果をフィルタリングすることができます
ビジュアル検索はどのように機能しますか?
人々はビジュアル検索について長い間話してきました、しかしここ数年の間にそれは本当にそれ自身の中に入りました。非常に強力なスマートフォン、ますますスマートな人工知能、および消費者の関心が、このエキサイティングな開発の成長を後押ししています。しかし、ビジュアル検索はどのように機能するのでしょうか。

視覚的検索はコンピュータビジョンによって推進され、機械学習によって訓練されます。コンピュータビジョンは、コンピュータに見える技術と言えます。それだけでなく、それはコンピュータに彼らが見るものを理解させ、それらにその知識を用いて何か有用なことをさせる。ある意味では、コンピュータビジョンは人間が見るように私たちが世界を理解することを機械に行わせようとします。

コンピュータビジョンは古くから使われてきましたが、ハードウェアの開発と機械学習の分野での新しい発見のおかげで飛躍的に進歩しています。機械学習は、画像を理解するためのアルゴリズムに必要な入力の多くを提供します。機械にとって、画像は単なる乱数の集まりです – それが何を含んでいるのかについてのほんのわずかな理解さえ得るために文脈が必要です。機械学習はその文脈を提供することができます。

見るためにコンピュータを教える
機械学習を使用すると、小さいものから始めてすばやくスケールアップすることで、文字どおりコンピュータにトレーニングセットを使用して何かを教えることができます。十分なデータを入力すると、わずかな違いの違いもわかります。これらのマシンの知識を増やすために、グーグルはその発見を知識グラフと相互参照する。このようにして、パズルのピースをつなげて特定の画像の内容とその画像がより大きな絵の中にどのように収まるかを調べることは、機械にとってはるかに簡単になります。多くのプロバイダは、彼らのコンピュータビジョンモデルにOCR機能も提供しています。つまり、テキストも理解しています。

あなたがあなたのソフトウェアに統合されたコンピュータビジョンを追加したいならば、この種の技術の多くのサードパーティプロバイダがあります。すべてのサードパーティプロバイダに加えて、GoogleのCloud VisionやBingのVisual Search Developer Platformなどのプラットフォームでは、ビジュアル検索をサイトやアプリケーションに組み込むためのさまざまな方法が提供されています。

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ビングビジュアル検索は意図にスキルを合わせる
ビジュアル検索の使用
あなたは、視覚的検索が平均的なサイト所有者にとってあまり役に立たないと考えるのを誤っているかもしれません。それともSEOにはあまり意味がないと思うかもしれません。それは間違っているでしょう。大手ブランドは、これをテストしていて、消費者がビジュアル検索を使用するように調整しています。あなたが商取引をしているのなら、あなたはこの開発に注目しなければなりません。Pinterestのような新しい自動化されたShop The Lookピンを使用して、ビジュアル検索のeコマース分野に参入するプレーヤーや、プレゼンスとパワーをすばやく構築するプレーヤーをもっと見ることができます。多くのことが起きていますが、ビジュアル検索はまだそのライフサイクルの始まりに過ぎません。

現在の焦点は、イメージを理解し、それを使って何か役に立つことをすることです。まもなく、視覚検索が拡張現実、さらには仮想現実と接触するようになるでしょうか。ARとVRは今では死に絶えているが、これらの技術開発のキラーアプリケーションはまだ発見されなければならない。実際の検索結果をビジュアル検索結果に追加することは、それだけかもしれません。

ビジュアル検索は、奇妙な街のランドマークを発見したり、生産性を高めたり、購入したその新しいドレスにぴったり合う美しい靴を見つけるのに役立つなど、さまざまなことに使用できます。植物や動物のようなものを識別し、特定の雑用をする方法を教えるのにも役立ちます。誰が他に何を知っていますか?

ビジュアル検索アプリケーション
ビジュアル検索について考えるとき、すぐに思い浮かぶ選手が2、3人います。それほど奇妙なことではありませんが、ほとんどすべての大手ブランドがビジュアル検索を試したり、コンピュータビジョンが自社のプラットフォームにもたらす可能性があるものについて調査したりしています。

たとえば、Facebookは自分たちのマーケットプレイスのAIを使ったバージョンの構築に取り組んでいます。彼らはその開発を推進することができるGrokStyleと呼ばれるビジュアル検索技術の新興企業を購入しさえしました。Appleはまた、主に自社の写真アプリを改良するために、ビジュアル検索分野で活動しているいくつかの会社を買収したが、ARKit開発者プログラムはビジュアルを扱うための非常に興味深いオプションを持っている。SnapchatもInstagramも、あなたのカメラを物に向けることでAmazonで物を買うことができる。

現時点で最も使用されている視覚的検索ツールをいくつか紹介します。

Pinterestのレンズ
ビジュアル検索はしばらく前から出回っていますが、それを脚光を浴びせるプラットフォームが1つあります。PinterestはOGです。それはユーザーがボードに画像を集めることを可能にし、彼らが他の人々のボードを見ることによって触発されるのを助けるので本質的に視覚的なプラットフォームです。参考になりましたが、かなり静的な製品でした。

数年前、同社はコンピュータビジョン、AI、そして機械学習に負荷をかけ始め、最終的にLensと呼ばれるアプリを開発しました。継続的な開発はShop the Lookのようなものをもたらしました、それはその種の最初の視覚的な買い物ツールでした。物事は本当にPinterestのために離陸しました。レンズの発売から1年後の2018年、人々は毎月6億人以上の視覚検索を行った。それは、前年比140パーセントの増加です。それは気象の上昇を示唆しているが、そのプラットフォームの依存性はそれが臨界量に達するにはあまりにも「閉じた」ものにしている。さらに、競争は加速しています。

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Shop the Lookを使用すると、類似の商品を見つけることができます
グーグルレンズ
Google Lensはあなたの携帯電話を視覚的な検索エンジンに変えたいと考えています。小さなレンズのアイコンを押して、カメラをアイテムに向けてください。グーグルはレンズをかなり強く押し進めている。あなたはどこでもそれを見つけることができます:写真アプリ、グーグル検索アプリとグーグルアシスタント。あなたがキャプチャした画像を使って何かをするためにアシスタントを使うことができるので、最後のものは面白いです。レシピの写真を撮り、それをあなたのレシピブックに追加するようにアシスタントに依頼してください。あるいは、Google翻訳を使ってその標識の外国語テキストを翻訳してください。

Google Lensはリアルタイムで動作し、10億を超える製品を認識しています。昨年末、Google は Lensが通常の画像検索にも利用可能になったと発表した。今のところ米国だけですが、今年後半には世界中で展開される予定です。

ビングビジュアル検索
ビングは視覚的検索空間で非常に活発です。マイクロソフトは多くの調査を行い、多くの知識を自由に利用できるようにしてきました。大規模プラットフォーム向けの本当にクールなモバイルアプリにビジュアル検索を統合しただけでなく、専用のWebプラットフォームもあります。このWebサイトはBingビジュアル検索の機能を示しており、非常にうまく機能しています。画像をアップロードして、Bingが何をしているのかを確認するだけです。または、サンプル画像の1つを使用して、それがどの程度有効であるかを簡単に把握できます。

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Bing mobileは他のビジュアル検索プロバイダが行うことと同じことの多くを実行しますが、カメラを何かに向けさせてそれを理解することができますが、それらには大きな差別化要因があります。開発者はビジュアル検索の能力を利用して、一致したイメージにスキルを追加することができます。そのため、Bingが認識している製品がたくさんある場合は、画像を分析した後に検索者ができることを定義できます。このために、ビジュアル検索は検索の目的を識別し、その目的に基づいてさまざまなスキルを要求します。その後、Bingはスキルを組み合わせてそれらをアプリに送信します。あなたが家の装飾品店を持っているならば、このような検索は 購入スキルだけでなくDIYスキルももたらすかもしれません。あなたはこれらのスキルを自分で構築することができます。に試してみてくださいビングビジュアル検索開発プラットフォーム。

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ビングビジュアル検索のスキルをビジュアルに開発できます。
アマゾン
Amazonは主に他のプラットフォームに視覚的に買い物をする方法を提供するために彼らの視覚検索技術を使用しています。SnapchatやInstagramと協力して、彼らのカメラアプリを使って買い物をさせようとしていることはすでに述べた。Amazonにとって、ビジュアル検索はユーザーに買い物をさせる新しい方法を与えるので重要です。今、あなたが店で何かを見るならば、あなたはAmazonアプリの中のカメラ検索機能性でそれの写真を撮ることができます。それはあなたにアマゾンで利用可能であるすべての関連製品を見せます、そして、あなたが望むなら視覚属性を通してあなたの検索を洗練することができます。

どうやら、Amazonはスカウトと呼ばれるAI搭載のショッピングプラットフォームに取り組んでいました。しかし先月、AmazonはScoutという名前の新しい配送ロボットを発表しました。今のところ、古いScout製品に何が起こったのかは不明です。昔のスカウトでは、ユーザーは製品や製品のバリエーションを好みまたは嫌いで一種の嗜好データベースを構築できました。これは最終的に彼らが数を絞り込み、彼らの好みに合うだろう新製品を発見するのを助けるでしょう。

Amazonが取り組んでいるもう1つの興味深いことは、視覚検索と音声検索を組み合わせることです。Echo ShowやEcho Spotのような製品は、スマートな音声アシスタントをあなたの家に持ち込み、ビジュアルで検索結果をサポートします。Amazonはまた、ビジュアル検索がどのように機能するのか、およびAWS上で独自の統合を構築する方法についても多くの洞察を提供します。

しかし、Google Image searchはこれとどのように結び付いているのでしょうか。
これらすべてを読んで、古き良き画像検索はもうすぐだと思うかもしれません。まあ、あなたは間違っています。検索の大部分は画像検索で行われます。ビジュアル検索は、画像検索の一種のアドオンです。あなたはさまざまな状況でそれを使用します。結果も異なります。あなたがあなたが必要なものを知っていれば、あなたは画像検索で画像を見つけに行くでしょう。あなたが画像上で何か面白いものを見たが、あなたがそれが何であるかについてよくわからない場合は、その画像をヒットしてビジュアルサーチにその仕事をさせてください。

Google画像検索は、今年変身しました。ほぼ毎月、Googleは何かを変更したり、新機能を追加しました。私はすでに携帯電話での画像検索結果の中にLensがあるかについて述べました。単に画像をタップして、レンズがそれが何かを見ることができるかどうかを確認してください。画像検索には、トピックにドリルダウンしたり、考えたことのない関連項目を見つけたりするための関連概念フィルタもあります。何かが直接購入できる商品であるかどうかを識別するためのバッジがあります。これは、イメージ検索が行った変更のほんの一部です。おお、私はあなたがちょうどあなたがこのポストで以前に見たそれらのかわいいShina Ibu犬の検索結果を思いつくためにあなたが[ふわふわの日本の犬]をタイプすることができると言ったか?イェー実体、イェーイ知識グラフ!

画像SEO:これまで以上に重要
私たちがものを探すためにますます画像を使っているので、私たちは私たちの画像のSEOをもっとよく気にする必要があります。Image SEOは多くの人にとって常に追い風となっていますが、そのようにしないでください。高品質で関連性の高い画像を作成し、これらを徹底的に最適化すれば、多くのことを勝ち取ることができます。グーグルは大きな可能性を見いだし、そしてそれにさらに重きを置いている。これが、Redditの最近のAMAに掲載されたGoogles Gary Illyesです。

「メディア検索は、出版社にとって何ができるかについては無視され過ぎることを私たちは単に知っているので、私たちはそれにもっと多くのエンジニアと同様にもっと手を差し伸べることを投げかけています。」

ゲイリーイリーズ

去年、GoogleのImage searchに対する最新のアルゴリズムの変更は以下に焦点を当てていました。

素晴らしい画像とコンテンツの両方に基づくランキング結果
権限
関連性
鮮度
ロケーション
コンテキスト
画像を画像検索用に準備するのは難しくありません。あなたがより多くを学ぶ必要があるならば、我々はimage SEOに関する包括的な投稿をします。要するに:

該当する場合は構造化データを使用してください。あなたの画像をマークアップしてください
画像を記述するためにalt属性を使う
ストック写真ではなく、ユニークな画像を探す
AIにその内容を理解させたい場合は、それらを高品質にしてください。
適切な場所にそれらを追加し、そこで文章に文脈を提供します。
IMG168393.jpgではなく、わかりやすいファイル名を使用してください
必要に応じてキャプションを追加する
正しいサイズの画像を使用する
常にそれらを圧縮してください。
私たちの世界は視覚的です:今、あなたは視覚的に検索することができます
過去1年間で、私たちは本当に官能的な検索が明るみに出るのを見ます。誰もが音声検索に関するものでしたが、ビジュアル検索は役立つ新たな次元を提供しています。多くの場合、ビジュアル検索は音声による検索よりもはるかに理にかなっています。そして時々、それは逆です。そのため、音声とビジュアルがデフォルトの検索エクスペリエンスになることは決してありません。他の強みと弱みの上に構築されています。古き良きテキスト検索と組み合わせると、あなたはあなたが望む方法で検索するあらゆる可能性があります!

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